构建基础设施

您将需要大量信息来实施预测分析。你拥有的信息越多，它就越准确。

这意味着您必须确保您的团队为您提供所有可能的数据。您可能需要建立 API 连接并从不同部门拥有的工具中导入数据。

在构建预测分析基础架构时，打开您的沟通渠道并让每个人都参与进来。

启动早期预测

随着时间的推移，预测分析变得更加准确，因为越来越多的新数据被收集和使用。

立即使用您拥有的历史数据开始您的预测。这可能不是最准确的，但它可以帮助您了解您是否走在正确的道路上。

如果您的模型预测您知道已经证明的结果，那么您正朝着正确的方向前进。如果没有，请收集更多数据并继续测试。

维护数据

如果不不断更新和维护数据，预测数据分析将不会成功。

很高兴您能够启动并运行，但您需要确保您的预测尽可能准确。事实上，客户的行为是可以改变的。每天都有新趋势出现，购买习惯很挑剔，等等。

如果你想确保你走在曲线的前面，你必须时刻关注它。项目经理和商业智能团队为他们的业务流程设置指标，并每天分析来自预测分析工具的数据洞察，以确保他们的预测分析模型按预期工作。

有效实施业务预测分析的技术专长

您将需要具有积极主动心态的软件工程师来在您的业务问题中实施预测分析。他们应该能够在未来结果的背景下考虑业务问题。

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